崔志华教授在恶意代码检测方面取得新进展-计算机学院
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崔志华教授在恶意代码检测方面取得新进展
2018-06-14 15:40  

 

    近日,由学院崔志华教授(第一作者),山西省百人计划学者陈金俊教授及其他单位合作者共同完成的论文《Detection of Malicious Code Variants Based on Deep Learning》被IEEE Transactions on Industrial Informatics接受并在线发表。IEEE Transactions on Industrial Informatics是工程技术大类学科中科院1区、JCR 1区期刊,2017年影响因子为6.764

 该论文属于人工智能与信息安全交叉领域。论文结合深度学习中卷积神经网络与群体智能优化技术,提出了一种恶意代码变体检测框架。基于恶意代码图像纹理具有族内相似与族间差异的特性,该框架首先将恶意代码映射为灰度图像,然后利用CNN对图像进行分类建模,进而识别恶意代码变体。针对恶意代码家族间数据不均衡问题,利用群智能优化算法优化训练数据采样,提高模型有效性。

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