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网投网赌被黑不给怎么办_超级好用的 Java 数据可视化库:Tablesaw

本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群,跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目。示例均在 Windows 操作系统下演示

本文作者:HelloGitHub-秦人

HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw

Tablesaw是一款 Java 的数据可视化库。它主要包括两部分:一部分是数据解析库,另一部分是数据可视化库。数据解析库主要是加载数据,对数据进行操作(转化,过滤,汇总等)。数据可视化库就是将目标数据转化为可视化的图表。

项目源码地址:https://github.com/jtablesaw/tablesaw

一、项目结构

目录说明:

  1. aggregate:maven 的项目父级项目,主要定义项目打包的配置。
  2. beakerx:tablesaw 库的注册中心,主要注册表和列。
  3. core:tablesaw 库的核心代码,主要是数据的加工处理操作:数据的追加,排序,分组,查询等。
  4. data:项目测试数据目录。
  5. docs:项目 MarkDown 文档目录。
  6. docs-src:项目文档源码目录,主要作用是生成 MarkDown 文档。
  7. excel:解析 excel 文件数据的子项目。
  8. html:解析 html 文件数据的子项目。
  9. json:解析 json 文件数据的子项目。
  10. jsplot:数据可视化的子项目,主要作用加载数据生成可视化图表。
  11. saw:tablesaw 读写图表数据的子项目。

二、实战操作

2.1 准备工作

项目中引入 Tablesaw 依赖包

<dependency>
    <groupId>tech.tablesaw</groupId>
    <artifactId>tablesaw-core</artifactId>
    <version>LATEST</version>
</dependency>

2.2 数据解析

2.2.1 内部数据制作数据表格

@Test
public void tableSawTest6() {
    String[] students = {"小明", "李雷", "小二"};
    double[] scores = {90.1, 84.3, 99.7};
    Table table = Table.create("学生分数统计表").addColumns(
                    StringColumn.create("姓名", students),
                    DoubleColumn.create("分数", scores));
    System.out.println(table.print());
}

代码超级简单,首先定义要展示列数据 students 和 scores。然后创建数据展示的 table 定义表格名称,添加表格列数据即可。

效果展示如下:

2.2.2 加载数据文件制作数据表格

@Test
public void tableSawTest10() throws Exception{
    Table table = Table.read().csv("/data/bush.csv");
    Table whoPercents = table.xTabPercents("who");
    whoPercents.columnsOfType(ColumnType.DOUBLE)
    .forEach(x -> ((NumberColumn) x).setPrintFormatter(
        NumberColumnFormatter.percent(0)));
    System.out.println(whoPercents.toString());
}

首先 Table.read 加载数据文件,加载数据支持 csv、数据库结果集、文件、URL 等

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指定表格 x 轴的字段,并对 数据进行百分比数据的转化。

bash.csv 文件内容如下:

运行效果如下:

2.3 数据可视化

Table robberies = Table.read().csv("./data/boston-robberies.csv");
Plot.show(
    AreaPlot.create(
        "Boston Robberies by month: Jan 1966-Oct 1975", 
        robberies, "Record", "Robberies"));

首先加载数据 Table.read,绘制图表 AreaPlot.create ,然后 Plot.show 在本地生成图表的 html 页面,自动打开浏览器显示。

boston-robberies.csv 文件内容如下:

运行效果如下:

Tablesaw 还可以绘制出很多种类的图表,期待你的发掘。

三、最后

教程至此,你应该对 Tablesaw 有一个简单的了解。这里告诉大家一个方法,可以快速掌握开源库:在源码中找项目的单元测试代码。然后,我们再将项目导入开发工具,直接运行项目中的单元测试。 这是可能是最快捷、有效的掌握、上手开源库的方法。

本教程是针对有一定 Java 编程基础,如果你的项目正好需要数据可视化的库,Tablesaw 库是个不错的选择!

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